FORMULACIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO PARA ANIMALES CON EMPLEO DE MODELOS ESTOCÁSTICOS E IMPRECISOS FORMULATION OF BALANCED FOOD FOR ANIMALS USING STOCHASTIC AND IMPRECISE MODELS David M. Morales1 (1) Universidad «Vladimir I. Lenin», Facultad de Ciencias Técnicas, Departamento de Informática, Las Tunas – Cuba Resumen El objetivo del presente trabajo constituyó la construcción de un modelo matemático con datos imprecisos en sus componentes del denominado problema de la dieta. Este modelo es el soporte del sistema informático ForCan, versión ampliada del sistema Piensos- LT, empleado en la República de Cuba en la industria productora de alimento balanceado para animales. Como resultado de la aplicación del modelo se logran fórmulas a más bajo costo y cumplimiento de las especificaciones nutricionales establecidas para diferentes animales que con los denominados modelos de programación estocástica del problema de la dieta desarrollados por investigadores norteamericanos a partir de la década del 80 del siglo pasado. Además, se logró establecer que el empleo de modelos con imprecisión general en sus componentes para el cálculo de la fórmula proporciona un menor consumo de Soya que cuando se utilizan modelos con datos precisos en sus componentes en la mayoría de los casos. Abstract The objective of the present work constituted the construction of a mathematical model with inaccurate data in your components of the denominated diet problem. This model is the support of the computer system ForCan, enlarged version of the system Piensos – LT, used in the Republic of Cuba in the balanced food industry for animals. As a result of the application of the pattern lower cost formulas are achieved as well as fulfillment of the nutritional specifications established for different animals in comparison with those denominated problem of the diet models of stochastic programming developed by North American investigators from last century’s ’80 decade. Also, it was possible to determine that in most cases, the use of models with general components’ inaccuracy for the calculation of the formula provides a smaller consumption of Soya than models using precise data in their components. Palabras clave: datos imprecisos; programación lineal fuzzy; problema de la dieta; modelo matemático Keywords: imprecise data; fuzzy lineal programming; diet problem; mathematical model |